24. [简单] 图片平滑器

# 出题内容

包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ，平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均，如果周围的单元格不足八个，则尽可能多的利用它们。

示例 1:
```
输入:
[[1,1,1],
 [1,0,1],
 [1,1,1]]
输出:
[[0, 0, 0],
 [0, 0, 0],
 [0, 0, 0]]
```

解释:
- 对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
- 对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
- 对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0

>注意:
给定矩阵中的整数范围为 [0, 255]。
矩阵的长和宽的范围均为 [1, 150]。

# 代码参考

```go
package main

import "fmt"

func imageSmoother(arr [][]int) [][]int {
	rows := len(arr)    //图像行高
	cols := len(arr[0]) // 图像列长
	result := make([][]int, rows)

// 创建多维数组
	for i := 0; i < rows; i++ {
		result[i] = make([]int, cols)
	}

//定义多维数组中相邻的8个单元点的偏移量
	directions := [][]int{
		{-1, -1}, {-1, 0}, {-1, 1},
		{0, -1}, {0, 0}, {0, 1},
		{1, -1}, {1, 0}, {1, 1},
	}

//遍历数组
	for i := 0; i < rows; i++ {
		for j := 0; j < cols; j++ {
			sum := 0
			count := 0

// 取二级数组
			for _, dir := range directions {
				newRow := i + dir[0]
				newCol := j + dir[1]

// 先指定行和列的范围，再去获取数组的值，避免索引越界
				if newRow >= 0 && newRow < rows && newCol >= 0 && newCol < cols {
					sum += arr[newRow][newCol]
					count++
				}
			}

result[i][j] = sum / count
		}
	}

return result
}

func main() {
	arr := [][]int{
		{2, 3, 4},
		{5, 6, 7},
		{8, 9, 10},
		{11, 12, 13},
		{14, 15, 16},
	}
	fmt.Println(imageSmoother(arr))
}
```

# 代码原理
无

# 输出结果
```
[[4 4 5] [5 6 6] [8 9 9] [11 12 12] [13 13 14]]

格式化后：
[
 [4 4 5] 
 [5 6 6]
 [8 9 9]
 [11 12 12]
 [13 13 14]
 ]

```