11. [简单] 买卖股票的最佳时机 II

# 出题内容

给定一个数组 prices ，其中 `prices[i]` 是一支给定股票第 `i` 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:
```
输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
```

示例 2:
```
输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
```

示例 3:
```
输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
```

提示：
- 1 <= prices.length <= 3 * 104
- 0 <= prices[i] <= 104

# 代码参考

```go
package main

import "fmt"

func getMoreProfit(prices []int) int {
	i, max := 0, 0
	//如果i不是最后一天
	for i < len(prices)-1 {

buy := i
		//如果i不是最后一天，并且和第二天的价格相比为盈时
		// 当和第二天的价格相比为负增长时，说明已到一个小周期内的最大正收益
		for i < len(prices)-1 && prices[i] < prices[i+1] {
			//符合正收益，继续对i进行+1，对下个i进行判断
			i++
		}

max += prices[i] - prices[buy] // 在最高点抛售
		fmt.Printf("%v号以%v的价格买入,%v号以%v的价格卖出，最大收益是：%v\n", buy, prices[buy], i, prices[i], max)
		i++ //抛售后跳过最高值的那天，继续在后面找
	}
	// 累计到所有值，返回
	return max
}

func main() {

fmt.Println(getMoreProfit([]int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 4, 6, 4, 1, 6, 8, 1, 6, 9, 3, 1, 7}))
}
```

# 代码原理
无

# 输出结果
```
0号以1的价格买入,5号以6的价格卖出，最大收益是：5
6号以1的价格买入,8号以6的价格卖出，最大收益是：10
9号以4的价格买入,9号以4的价格卖出，最大收益是：10
10号以1的价格买入,12号以8的价格卖出，最大收益是：17
13号以1的价格买入,15号以9的价格卖出，最大收益是：25
16号以3的价格买入,16号以3的价格卖出，最大收益是：25
17号以1的价格买入,18号以7的价格卖出，最大收益是：31
31
```