Prometheus
一、基础简介
1.1.prometheus简介
1.2.数据模型
1.3.指标类型
1.4.Jobs和Instances
二、安装部署
2.1.rpm部署监控组件
2.2.docker部署监控组件
三、PromSQL
3.1.PromQL基本使用
3.2.Prometheus基础查询
3.3.查询操作符
3.4.内置函数
3.5.在HTTPAPI中使用PromQL
3.6.最佳实践
四、告警处理
4.1.告警简介
4.2.自定义Prometheus告警规则
4.3.常见告警规则
4.4.部署Alertmanager
4.5.Alertmanager配置概述
4.6.基于标签的告警处理路由
4.7.使用Receiver接收告警信息
4.8.自定义告警模板
4.9.屏蔽告警通知
4.10.使用RecodingRules优化性能
五、Exporter
5.1.exporter
5.2.NodeExporter
5.3.ProcessExporter
5.4.cAdvisor
5.5.MysqlExporter
5.6.BlackboxExporter
5.7.ProcessExporter
5.8.Ipmiexport
5.9.Pushgateway
PostgresExporter
六、Grafana
6.1.grafana基本概念
6.2.创建dashboard与Panel
6.3.变化趋势：Graph面板
6.4.graph面板常用操作
6.5.分布统计：Heatmap面板
6.6.当前状态：SingleStat面板
6.7.变量
6.8.grafana报警
七、集群高可用
7.1.本地存储
7.2.远程存储
7.3.联邦集群
7.4.prometheus高可用
7.5.Alertmanager高可用
八、服务发现
8.1.Prometheus与服务发现
8.2.基于文件的服务发现
8.3.标签管理
九、Operator
9.1.什么是PrometheusOperator
9.2.PrometheusOperator自定义监控项
9.3.配置PrometheusRule
十、AlterManager
10.1.基础入门
10.2.配置详解
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7.3.联邦集群
# 一、Prometheus 联邦 1. 在多个数据中心部署 Prometheus 需要将多数据中心数据合在一起管理，使用联邦模式非常合适 2. 优点集中式管理数据,报警，不需要为每个 Prometheus 实例管理数据，如有些敏感节点报警要求高可以在 Prometheus 数据节点上加报警信息,可以按功能环境划分启动多个 Prometheus 采集实例; 3. 缺点数据集中化，网络可能会延时，数据单点等问题; 4. 在每个数据中心部署单独的Prometheus Server，用于采集当前数据中心监控数据。并由一个中心的Prometheus Server负责聚合多个数据中心的监控数据。这一特性在Promthues中称为联邦集群。  # 二、功能分区 1. 联邦集群的特性可以帮助用户根据不同的监控规模对Promthues部署架构进行调整。可以在各个数据中心中部署多个Prometheus Server实例。每一个Prometheus Server实例只负责采集当前数据中心中的一部分任务(Job)，例如可以将不同的监控任务分离到不同的Prometheus实例当中，再有中心Prometheus实例进行聚合。  1. 功能分区，即通过联邦集群的特性在任务级别对Prometheus采集任务进行划分，以支持规模的扩展。
Nathan
Aug. 24, 2024, 3:09 p.m.
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