Prometheus
一、基础简介
1.1.prometheus简介
1.2.数据模型
1.3.指标类型
1.4.Jobs和Instances
二、安装部署
2.1.rpm部署监控组件
2.2.docker部署监控组件
三、PromSQL
3.1.PromQL基本使用
3.2.Prometheus基础查询
3.3.查询操作符
3.4.内置函数
3.5.在HTTPAPI中使用PromQL
3.6.最佳实践
四、告警处理
4.1.告警简介
4.2.自定义Prometheus告警规则
4.3.常见告警规则
4.4.部署Alertmanager
4.5.Alertmanager配置概述
4.6.基于标签的告警处理路由
4.7.使用Receiver接收告警信息
4.8.自定义告警模板
4.9.屏蔽告警通知
4.10.使用RecodingRules优化性能
五、Exporter
5.1.exporter
5.2.NodeExporter
5.3.ProcessExporter
5.4.cAdvisor
5.5.MysqlExporter
5.6.BlackboxExporter
5.7.ProcessExporter
5.8.Ipmiexport
5.9.Pushgateway
PostgresExporter
六、Grafana
6.1.grafana基本概念
6.2.创建dashboard与Panel
6.3.变化趋势：Graph面板
6.4.graph面板常用操作
6.5.分布统计：Heatmap面板
6.6.当前状态：SingleStat面板
6.7.变量
6.8.grafana报警
七、集群高可用
7.1.本地存储
7.2.远程存储
7.3.联邦集群
7.4.prometheus高可用
7.5.Alertmanager高可用
八、服务发现
8.1.Prometheus与服务发现
8.2.基于文件的服务发现
8.3.标签管理
九、Operator
9.1.什么是PrometheusOperator
9.2.PrometheusOperator自定义监控项
9.3.配置PrometheusRule
十、AlterManager
10.1.基础入门
10.2.配置详解
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4.10.使用RecodingRules优化性能
# 一、简介 1. 某些PromQL较为复杂且计算量较大时，直接使用PromQL可能会导致Prometheus响应超时的情况。这时需要一种能够类似于后台批处理的机制能够在后台完成这些复杂运算的计算，对于使用者而言只需要查询这些运算结果即可。 2. Prometheus通过Recoding Rule规则支持这种后台计算的方式，可以实现对复杂查询的性能优化，提高查询效率。 # 二、定义Recoding rules 1. 在Prometheus配置文件中，通过rule_files定义recoding rule规则文件的访问路径。 rule_files:<br /> [ - <filepath_glob> ... ] 2. 每一个规则文件通过以下格式进行定义： groups:<br /> [ - <rule_group> ] 3. 一个简单的规则文件可能是这个样子的： ```yaml groups: - name: example rules: - record: job:http_inprogress_requests:sum expr: sum(http_inprogress_requests) by (job) ```
Nathan
2024年8月24日 15:08
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