检查MySQL引起的高内存占用

# 检查正在运行的查询
MySQL DBA 首先接触到正在运行的 MySQL 服务器的情况是很常见的。最基本的程序是检查进程列表、检查服务器状态和检查存储引擎状态。基本上，要做这些事情，您只需登录 MySQL 运行一系列查询。见下文：

####  要查看正在运行的查询
```sql
SHOW FULL PROCESSLIST;
```
查看当前进程列表会显示正在运行的查询，甚至是空闲或休眠进程。记录正在运行的查询非常重要，并且是一项重要的例程。正如 MySQL 如何分配内存所指出的，运行查询将利用内存分配，如果不进行监控，可能会严重导致性能问题。

### 查看 MySQL 服务器状态变量，
```SQL
SHOW STATUS;
```
或过滤特定变量，例如(如下2种方法中的任意一种)
```SQL
SHOW STATUS WHERE `variable_name` = 'Threads_connected';
SHOW STATUS WHERE variable_name IN ('Threads_connected', 'Table_open_cache_misses');
```
MySQL 的状态变量作为您的统计信息来获取度量数据，通过观察状态值给出的计数器来确定 MySQL 的执行情况。这里有一些值可以让您一目了然地影响内存利用率。例如，检查线程数、表缓存数或缓冲池使用情况，

```sql
SHOW STATUS WHERE variable_name IN ('Created_tmp_disk_tables', \
'Created_tmp_tables', 'Innodb_buffer_pool_pages_data', \
'Innodb_buffer_pool_bytes_data', 'Innodb_buffer_pool_pages_dirty', \
'Innodb_buffer_pool_bytes_dirty', 'Innodb_buffer_pool_pages_flushed', \
'Innodb_buffer_pool_pages_free', 'Open_table_definitions', 'Open_tables', \
'Opened_table_definitions', 'Opened_tables', 'Threads_connected', \
'Threads_cached', 'Threads_connected', 'Threads_created' \
'Threads_running');
+----------------------------------+-----------+
| Variable_name                    | Value     |
+----------------------------------+-----------+
| Created_tmp_disk_tables          | 0         |
| Created_tmp_tables               | 0         |
| Innodb_buffer_pool_pages_data    | 28474     |
| Innodb_buffer_pool_bytes_data    | 466518016 |
| Innodb_buffer_pool_pages_dirty   | 8251      |
| Innodb_buffer_pool_bytes_dirty   | 135184384 |
| Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 23127019  |
| Innodb_buffer_pool_pages_free    | 1025      |
| Open_table_definitions           | 385       |
| Open_tables                      | 512       |
| Opened_table_definitions         | 0         |
| Opened_tables                    | 0         |
| Threads_cached                   | 4         |
| Threads_connected                | 228       |
| Threads_created                  | 519       |
| Threads_running                  | 1         |
+----------------------------------+-----------+
16 rows in set (0.00 sec)
```