Kubernetes
一、基础知识
1. 概念和术语
2. Kubernetes特性
3. 集群组件
4. 抽象对象
5. 镜像加速下载
二、安装部署kubeadm
1. 基础环境准备
2. 安装runtime容器(Docker)
3. 安装runtime容器(Contained)
4. Containerd进阶使用
5. 部署kubernets集群
6. 部署calico网络组件
7. 部署NFS文件存储
8. 部署ingress-nginx代理
9. 部署helm包管理工具
10. 部署traefik代理
11. 部署dashboard管理面板(官方)
12. 部署kubesphere管理面板(推荐)
12. 部署metrics监控组件
13. 部署Prometheus监控
14. 部署elk日志收集
15. 部署Harbor私有镜像仓库
16. 部署minIO对象存储
17. 部署jenkins持续集成工具
三、kubectl命令
1. 命令格式
2.node操作常用命令
3. pod常用命令
4.控制器常用命令
5.service常用命令
6.存储常用命令
7.日常命令总结
8. kubectl常用命令
四、资源对象
1. K8S中的资源对象
2. yuml文件
3. Kuberbetes YAML 字段大全
4. 管理Namespace资源
5. 标签与标签选择器
6. Pod资源对象
7. Pod生命周期与探针
8. 资源需求与限制
9. Pod服务质量（优先级）
五、资源控制器
1. Pod控制器
2. ReplicaSet控制器
3. Deployment控制器
4. DaemonSet控制器
5. Job控制器
6. CronJob控制器
7. StatefulSet控制器
8. PDB中断预算
六、Service和Ingress
1. Service资源介绍
2. 服务发现
3. Service(ClusterIP)
4. Service(NodePort)
5. Service(LoadBalancer)
6. Service(ExternalName)
7. 自定义Endpoints
8. HeadlessService
9. Ingress资源
10. nginx-Ingress案例
七、Traefik
1. 知识点梳理
2. 简介
3. 部署与配置
4. 路由(IngressRoute)
5. 中间件(Middleware)
6. 服务(TraefikService)
7. 插件
8. traefikhub
9. 配置发现(Consul)
10. 配置发现(Etcd)
八、存储
1. 配置集合ConfigMap
6. downwardAPI存储卷
3. 临时存储emptyDir
2. 敏感信息Secret
5. 持久存储卷
4. 节点存储hostPath
7. 本地持久化存储localpv
九、rook
1. rook简介
2. ceph
3. rook部署
4. rbd块存储服务
5. cephfs共享文件存储
6. RGW对象存储服务
7. 维护rook存储
十、网络
1. 网络概述
2. 网络类型
3. flannel网络插件
4. 网络策略
5. 网络与策略实例
十一、安全
1. 安全上下文
2. 访问控制
3. 认证
4. 鉴权
5. 准入控制
6. 示例
十二、pod调度
1. 调度器概述
2. label标签调度
3. node亲和调度
4. pod亲和调度
5. 污点和容忍度
6. 固定节点调度
十三、系统扩展
1. 自定义资源类型（CRD）
2. 自定义控制器
十四、资源指标与HPA
1. 资源监控及资源指标
2. 监控组件安装
3. 资源指标及其应用
4. 自动弹性缩放
十五、helm
1. helm基础
2. helm安装
3. helm常用命令
4. HelmCharts
5. 自定义Charts
6. helm导出yaml文件
十六、k8s高可用部署
1. kubeadm高可用部署
2. 离线二进制部署k8s
3. 其他高可用部署方式
十七、日常维护
1. 修改节点pod个数上限
2. 集群证书过期更换
3. 更改证书有效期
4. k8s版本升级
5. 添加work节点
6. master节点启用pod调度
7. 集群以外节点控制k8s集群
8. 删除本地集群
9. 日常错误排查
10. 节点维护状态
11. kustomize多环境管理
12. ETCD节点故障修复
13. 集群hosts记录
14. 利用Velero对K8S集群备份还原与迁移
15. 解决K8s Namespace无法正常删除的问题
16. 删除含指定名称的所有资源
十八、k8s考题
1. 准备工作
2. 故障排除
3. 工作负载和调度
4. 服务和网络
5. 存储
6. 集群架构、安装和配置
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3. 资源指标及其应用
# 一、metrics-server 1. 通过API Server的URL路径/apis/metrics.k8s.io/进行存取，并提供同样级别的安全性、稳定性及可靠性保证。 2. Metrics Server通过Kubernetes聚合器（kube-aggregator）注册到主API Server之上，而后基于kubelet的Summary API收集每个节点上的指标数据，并将它们存储于内存中然后以指标API格式提供， 3. Metrics Server基于内存存储，重启后数据将全部丢失，而且它仅能留存最近收集到的指标数据，因此，如果用户期望访问历史数据，就不得不借助于第三方的监控系统（如Prometheus等），或者自行开发以实现其功能。 # 二、kubectl top命令 1. kubectl top命令可显示节点和Pod对象的资源使用信息，它依赖于集群中的资源指标API来收集各项指标数据。它包含有node和pod两个子命令，可分别用于显示Node对象和Pod对象的相关资源占用率。 2. 列出Node资源占用率命令的语法格式为“kubectl top node [-l label | NAME]”，例如下面显示所有节点的资源占用状况的结果中显示了各节点累计CPU资源占用时长及百分比，以及内容空间占用量及占用比例，可以使用标签选择器进行节点过滤  3. 名称空间级别的Pod对象资源占用率，一般应该限定名称空间及使用标签选择器过滤出目标Pod对象。命令的语法格式为“kubectl top pod [NAME | -l label] [--all-namespaces] [--containers=false|true]”，例如，下面显示kube-system名称空间中标签为“k8s-app=kube-dns”的所有Pod资源及其容器的资源占用状态： 
Nathan
2024年6月22日 12:46
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